John Carmack говорит о проблемах терморегулирования у его Nvidia DGX Spark, что ставит под сомнение эффективность Nvidia в создании ИИ-APU для ноутбуков.
В посте на X Кармак утверждает, что его система DGX потребляет всего 100 ватт энергии, значительно меньше заявленной Nvidia мощности в 240 ватт. В результате производительность системы составляет примерно половину от той, о которой заявляла Nvidia.
Чтобы прояснить ситуацию: NVIDIA не особо откровенна с техническими характеристиками DGX Spark. Кармак говорит, что коробка имеет рейтинг потребления в 240 Вт, но на самом деле, по словам некоторых комментаторов, реальное значение ближе к 170 Вт, хотя изначально упоминались именно эти 240 Вт — возможно, из-за того, что это число относится к мощности блока питания DGX.
Ограничения производительности связаны с тем, что Кармак заявляет: «DGX Spark кажется выдавать только около половины заявленной производительности (предположительно 1 PF spaarsе FP4 = 125 TF dense BF16)». Это значит, он переводит Nvidia’s показатели в терминах BF16.
FP4 относится к вычислениям с плавающей запятой на основе четырех битов данных и представляет собой низкоточный вычислительный стандарт, который обеспечивает высокую скорость работы. В свою очередь, BF16 (или Bfloat16) является форматом для вычислений, подходящим для обучения искусственного интеллекта, предлагая преимущества формата FP32 по диапазону чисел при меньших вычислительных затратах и меньшей памяти.
Еще одним фактором может служить специальное аппаратное обеспечение, разработанное NVIDIA специально для DGX Spark (и всех GPU на архитектуре Blackwell), включая все игровые модели RTX 50-й серии. Это оборудование направлено на ускорение производительности FP4. Однако эквивалентность между производительностью FP4 и BF16 может не быть такой очевидной, учитывая особые возможности последнего.
Независимо от этого, ясно одно: DGX Spark столкнулся с не самыми оптимальными условиями выпуска. Тепловое ограничение также вызывает сомнения относительно универсальной применимости чипа внутри DGX Spark, который ожидается переименовать в N1 для других устройств.
N1 предполагается использовать как премиум APU (процессор и графический ускоритель) в ноутбуках. Однако тепловая перегрузка в настольной системе, даже компактной, может привести к аналогичным проблемам при интеграции в тонкий корпус ноутбука. Учитывая возраст используемого техпроцесса TSMC N4, это неудивительно, особенно когда речь идет о мобильных приложениях с высокими требованиями по энергопотреблению.
Также стоит учесть ультракомпактные размеры корпуса DGX Spark, которые могут ограничивать его теплоемкость и потенциально создавать проблемы при использовании внутри тонкого корпуса ноутбука. Поэтому будет крайне интересно наблюдать за результатами применения чипа GB10 / N1 в ноутбуках, если такой вариант когда-либо появится на рынке.
