Nvidia объявила референсный дизайн для гигаватт-масштабных дата-центров Omniverse DSX, где требуется выработка энергии на уровне ядерного реактора.
На протяжении многих лет NVIDIA начинала как скромный поставщик графических процессоров, предлагая эталонные проекты для партнеров по производству видеокарт. С ростом компании, она переходила от использования высокопроизводительных GPU для искусственного интеллекта (AI) и суперкомпьютеров в дата-центрах к эталонным проектам серверов, а затем к решениям уровня стойки.
На саммите GTG 2025 компания объявила об Omniverse DSX Blueprint – эталоном проекта дата-центров класса гигаватт, или, как называет их NVIDIA, фабрик AI.
Omniverse DSX – это план NVIDIA для создания мегаваттных дата-центров, специально предназначенных для обучения и работы крупных моделей искусственного интеллекта (AI). Этот проект разработан и симулирован с использованием фреймворка Omniverse от компании, комбинируя цифровое моделирование двойников в Omniverse с инженерными данными из реального мира. Это позволяет партнерам планировать, строить и оптимизировать каждый аспект AI-датацентра – от систем электропитания до вычислительных модулей и сетевых схем.
DSX на практике является эталоном проекта для дата-центров мощностью от 100 МВт до нескольких гигаватт. Проект был проверен в исследовательском центре NVIDIA AI Factory Research Center в Манассе, Виргиния, и уже реализован на реальных объектах – например, на площадке Switch мощностью 2 ГВт в Джорджии и на объекте Stargate мощностью 1.2 ГВт в Техасе.
Цель Omniverse DSX эталона проекта для дата-центров класса гигаватт заключается в том, чтобы позволить новым участникам рынка строить AI фабрики с нуля, используя оборудование от NVIDIA и ее партнеров без значительного опыта в создании подобных сооружений. Такие объекты имеют уникальные требования, но DSX Blueprint обеспечит совместимость между процессорами, сетевыми системами и охлаждениями, а также позволит минимизировать усилия по перепроектированию при соответствии требованиям энергопотребления.
Стоит ожидать, что DSX будет адаптирован не только под текущие Blackwell поколения аппаратных средств, но и под будущие версии продуктов, включая Vera Rubin – хотя это ожидается не в первой редакции проекта. Хотя NVIDIA предоставляет определенную свободу в выборе компонентов для клиентов с DSX blueprint (как и в случае графических карт), они должны следовать эталонному проекту максимально точно.
“Blueprints представляют собой эталонные проекты,” — подчеркнула Кари Бриски, вице-президент по генеративному программному обеспечению AI для предприятий NVIDIA. “Мы создаем их как примеры того, что считаем наилучшей производительностью – собранное воедино программное обеспечение для достижения конкретных целей. Конечно же, вы можете выбирать и заменять компоненты по мере необходимости. Но важно следовать эталонным проектам так точно, насколько это возможно, поскольку мы проводим полное тестирование этих проектов, включая выполнение задач производительности и контроль качества (QA), чтобы гарантировать совместную работу всех компонентов и API.”
Следите за последними новостями, анализом и обзорами на Tom’s Hardware в Google News или добавьте нас как предпочтительный источник, чтобы получать актуальную информацию прямо в ленту своих подписок.
