Заметное увеличение роли NPU (Neural Processing Units) может означать начало конца для дискретных графических процессоров.
Недавно я писал обзор на MSI Prestige A16 AI+ и задумался о будущем ноутбуков. Моё отступление не имело ничего общего с качеством последней модели MSI – ведь в итоге я поставил ей твёрдые 4 звезды. Просто это было вызвано тем колоссальным ростом количества выпускаемых ноутбуков, имеющих бренд AI (искусственный интеллект). За последние 18 месяцев мы протестировали множество таких устройств, и их производство не собирается замедляться.
В результате возник вопрос: будут ли профессиональные креативные пользователи в будущем нуждаться в дискретных графических процессорах или же доминировать на рынке станут центральные процессоры вместе с нейронными процессорными блоками (NPU).
Чтобы все были согласны со мной, поясню: NPU — это специальный микропроцессор, который значительно ускоряет обработку данных искусственного интеллекта. С точки зрения креативной работы, он берёт на себя роль AI-инференса, которую ранее неэффективно решали графические процессоры или, для менее тяжёлых задач, центральные процессоры. Таким образом, ноутбуки могут принимать быстрые и взвешенные решения, не прибегая к выполнению интенсивных вычислений на GPU.
Мы видим, что характер творческих задач меняется, и как следствие, центр обработки смещается от дискретных графических процессоров к NPU. Потребность в дискретных графических процессорах начального уровня становится всё более ненужной.
К примеру, зачем переплачивать за отдельный маленький дискретный GPU, если NPU и интегрированная графика справляются со всеми задачами, кроме самых ресурсоемких, экономя при этом заряд батареи и место в корпусе?
В то же время, сегодня мы еще не видим сокращения необходимости использования высокопроизводительных дискретных графических процессоров в специализированных областях. Эти мощные самостоятельные карты с их огромными параллельными ядрами обработки данных и высокоскоростной памятью VRAM остаются незаменимыми для задач, где мощность важнее энергопотребления.
Дискретные графические процессоры все еще нужны для создания 4K видео высокого качества, интенсивных игр и профессионального рендеринга трехмерных изображений. Однако вполне возможно представить будущее, в котором AI настолько развит, что сделает дискретные GPU абсолютно излишними – к примеру, вместо расчета физически корректных результатов с помощью GPU, ИИ сможет обращаться к своей базе знаний и генерировать те же результаты.
Хотя до этой реальности ещё многие годы, учитывая прогресс искусственного интеллекта за последние два года, я не удивлюсь, если эта возможность станет реальностью гораздо раньше, чем большинство ожидает.
Сейчас на рынке доминируют процессоры с NPU и интегрированными графическими блоками для энергоэффективного повседневного использования и базовых AI-задач внутри устройств, в то время как дискретные графические процессоры сохраняют свою значимость благодаря непревзойденной вычислительной мощности, необходимой для самых требовательных визуальных и AI-задач.
Рынок дискретных графических процессоров не исчезнет в ближайшее время, однако будет интересно наблюдать за эволюцией ноутбуков с AI брендом к 2026 году и выяснять, смогут ли они ослабить необходимость в высокопроизводительных и дорогостоящих GPU.
